AI | Health Care | 인공지능과 헬스케어

AI가 어떤 식으로 헬스케어를 변화시킬지에 대한 글입니다. AI는 이미 금융, 물류, 에너지 등의 분야를 크게 변화시켰습니다. 그리고 이제 헬스케어 분야로 그 저변을 넓혀나가고 있습니다.

 

기계가 어떤 것을 대체할까요?

AI가 대량 실업을 야기할까요? 지금까지의 추세를 보면 답은 No 입니다. 2017년 구글은 바둑을 두는 AI인 딥마인드를 개발했고 커제를 상대로 2승을 거둡니다. 이는 국제 바둑계에 큰 충격을 던졌지만, 결과가 예상만큼 파괴적이진 않았습니다. 알파고는 거장들의 기보를 스스로 학습하며 새로운 전략을 개발하여 결국 바둑계 전체의 수준을 올려놓았습니다. 여기서 배울 수 있는 것은 AI가 우리를 대체한다기보다는 AI는 인류가 사용할 수 있는 다음번 도구라는 사실입니다. 

 

AI에 투자하는 것이 좋은 기회가 될 수도 있습니다.

전 세계적으로 AI 관련 기업에 투자된 돈이 2021년에 $668억이었는데, 이는 2020년의 두 배가 된 것입니다. 그리고 이 중 헬스케어 관련 자금이 전체의 20%입니다. 그리고 2021년에 헬스케어 관련 IT에 소비된 돈은 $1400억에 달합니다.  

 

그리고 지난해에는 AI가 약진한 한 해이기도 합니다. 왜냐하면 지금까지 AI가 수행하고 있는 신약 임상 실험이 총 18개나 됩니다. 2020년에는 한 개도 없었습니다.

 

전문가들은 지금이 변곡점이라고 이야기합니다. 지금이 바로 딥 러닝의 황금기라는 것입니다.

 

AI가 미래에 미칠 영향도 엄청날 것으로 보입니다. 2030년까지 AI는 $15.7조 달러 규모의 시장으로 성장할 것으로 보입니다. 그리고 이 중 헬스케어 섹터는 크게 성장할 것으로 보입니다. 2020년 미국 경제 전체에서 헬스케어 분야가 차지하는 비중은 20%입니다. 이는 다른 국가들보다 높은 수준입니다. 그러나 결과는 사실 좋지 않습니다. 미국의 의료 시스템은 세계 69위입니다. 그리고 대부분의 선진국들보다 예상 수명이 짧습니다. 2026년까지 미국 의료 시스템에서 AI가 생산하는 가치는 $1500억에 이를 것으로 보입니다.

 

보건 당국

미국은 국민 1인당 의료비가 가장 높은 축에 속하지만 위에 보듯 그 결과는 썩 좋지 않습니다. 그래서 이를 개선하기 위해 미 보건 당국은 매우 큰 노력을 기울이고 있습니다. 현재 보건 당국에 배정되는 예산이 미국 전체 예산의 15~25%가량입니다. AI는 의료비가 낭비되는 포인트를 찾아낼 수 있을 것입니다. 마치 은행에서 잘못된 거래를 감지하는 모니터링 시스템처럼 말입니다.

 

합성 데이터 Synthetic Data

AI 알고리듬은 방대한 양의 데이터를 분석하며 학습합니다. 그런데 의료 관련 데이터들은 매우 개인적인 정보들이기 때문에 합성 데이터의 필요성이 대두됩니다. 합성 데이터는 실질적이지만, 실제로 존재하는 데이터는 아닙니다. 합성 데이터는 “실제 세계의 데이터의 대체제로서 컴퓨터나 알고리듬이 생산해내는 주석화된 데이터”라고 정의됩니다. 이는 AI를 훈련시키는 데 매우 유용하다고 알려져 있습니다. 

이스라엘에 본사를 둔 MDCIone은 합성 데이터 스타업으로, $6300만의 투자 자금을 유치했습니다. 이들은 실제 데이터셋을 합성 데이터 세트로 전환하여 사생활 침해 우려를 원천 봉쇄하는 기술을 개발하고 있습니다.

 

진단기술

AI가 헬스케어 분야에서 할 수 있는 가장 강력한 어플리케이션이 진단입니다. 왜냐하면 AI는 스캔 능력이 더 뛰어나고 빠르기 때문입니다. 가장 유능한 진단의보다 훨씬 더 말입니다. 예를 들어 유방암 환자의 90%는 돌연변이 유전자를 가지고 있지 않습니다. 그래서 발생을 예측하는 것이 매우 어렵습니다. MIT는 Mirai라는 유방촬영 스캔 프로그램을 만들었고, 향후 5년 간 유방암이 발생할 확률을 예측해 냅니다. 폐 CT나 심장 MRI를 보고 문제를 찾아내는 알고리듬도 개발되고 있습니다.

 

그리고 당뇨를 앓고 있는 환자들의 망막 사진을 분석하여 당뇨병성 망막병증으로 인해 손상된 혈관을 찾아내는 데도 쓰입니다. 그리고 이와 같은 과정이 산동 없이 이루어질 수 있어 더 유용합니다.

 

Medtronic(MDT)는 FDA에서 첫 번째로 승인을 받은 인공지능 보조 대장 내시경 시스템으로 Cosmo Pharmaceutical (CMOPF)에 의해 개발됐습니다. 이 시스템은 현재 유럽, 아시아 일부, 그리고 호주와 중동에서 쓰이고 있습니다. 이 시스템에서 사용하는 GI Genius는 이미지를 분석하여 용종이 위치할 가능성이 높은 부위를 찾아냅니다.

 

AI 칩

AI를 이야기할 때 마이크로칩을 빼놓을 수가 없습니다. AI 칩셋 제조 시장은 대략 $210억 규모이며, 현재 엔비디아가 주도하고 있습니다만 경쟁이 갈수록 치열해지고 있습니다. AMD, IBM, 인텔, Micro Techology(MU) 등 다양한 메이저 플레이어들 간의 전쟁이라고 봐야 합니다. 

 

AI가 헬스케어에 미칠 영향

AI는 헬스케어 분야의 몇몇 난제들을 해결해줄 수 있을지 모릅니다. AI는 비용 절감, 효율성 향상, 결과 개선, 의료 연구 촉진, 그리고 그 무엇보다 환자 치료에 큰 도움이 될 것입니다.

 

비용 절감은 매우 중요한 이슈입니다. AI는 실제 위험에 처해있는 고위험군 환자를 바르게 찾아낼 수 있을 것입니다. 이를 통해 환자를 조기 발견하여 비용을 절감할 수 있습니다.

 

효율성 향상 : 병원에서 간호사들은 근무 시간의 절반을 서류 작업에 씁니다. 자동화 시스템이 도입되면 굳이 사람이 할 필요 없는 약물 관리 등의 잡무를 AI가 처리할 것입니다. 그럼 환자를 보는 데 더 집중할 수 있겠죠.

 

결과 개선 : AI 알고리듬은 다양한 소스에서 유입되는 방대한 양의 데이터를 분석하여 특정 증상에 대해 개개인에게 보다 더 최적화된 치료법을 제안할 수 있습니다. 그리고 데이터를 실시간으로 분석할 수도 있기 때문에 의료인들이 즉각적 결정을 내리는 데도 보조적으로 사용할 수 있습니다. 

출처 : nasdaq.com

본 포스팅의 목적은 단순한 정보의 전달일 뿐 투자 권유나 종목 추천이 아님을 밝혀둡니다. 글의 내용에 의견과 사실이 혼재되어 있을 수 있으니 참고로만 하시기를 부탁드립니다.